1. | Наименование проекта | Разработка программно-алгоритмического обеспечения для технологии беспилотной геомагнитной томографии в условиях криолитозоны |
---|---|---|
2. | Регистрационный номер ЦИТИС: | АААА-А18-118061490076-3 |
3. | Исполнитель | Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А.А. Трофимука СО РАН |
4. | Ведомственная принадлежность | Минобрнауки России - наука |
5. | Заказчик | РАН |
6. | Вид финансирования | ГЗ |
7. | Вид НИОКТР | Фундаментальная НИР |
8. | Приоритетное направление (основное) | Рациональное природопользование |
9. | Приоритетное направление (дополнительное) | Нет данных |
10. | Критическая технология (основная) | Технологии поиска, разведки, разработки месторождений полезных ископаемых и их добычи |
11. | Критическая технология (дополнительная) | Нет данных |
12. | Приоритет Стратегии НТР России | |
13. | Общее тематическое направление | |
14. | Приоритетное арктическое направление (основное) | |
15. | Приоритетное арктическое направление (дополнительное) | |
16. | Аннотация | Проектом предусматривается развитие новой инновационной технологии поиска и разведки месторождений полезных ископаемых (углеводородов, стратегических металлов, алмазов и др.) на основе геомагнитной томографии с использованием беспилотных летательных аппаратов (БПЛА). Необходимость применения БПЛА в арктических районах обусловлена большой площадью исследуемых территорий, их труднопроходимостью и труднодоступностью, отсутствием транспортной инфраструктуры и слабой экологической устойчивостью. Выполняется разработка программно-алгоритмического обеспечения обработки и интерпретации данных низковысотной аэромагнитной съемки в условиях криолитозоны. Алгоритмы базируются на новых численных решениях прямых и обратных задач магниторазведки в трёхмерных постановках с использованием методов конечных разностей и элементов. Для их решения применяются прямые и итерационные методы, выполняется псевдообращение матрицы чувствительностей измеряемых сигналов к модельным параметрам. Быстродействие алгоритмов и программ обусловлено использованием высокопроизводительных вычислений на графических процессорах. Высокая точность результатов численной инверсии определяется учётом рельефа местности, изменчивой плотности системы наблюдения и реальных погрешностей измерения. Выполняется масштабное численное моделирование магнитных аномалий в типичных моделях пространственно-неоднородных намагниченных сред в условиях криолитозоны. Высокая эффективность разработанных алгоритмов демонстрируется на практических данных, полученных с помощью БПЛА. |
17. | Начало проекта | 01.01.2018 |
18. | Завершение проекта | 31.12.2020 |