1. | Наименование проекта | Зимнее сокращение морского льда в приатлантической Арктике |
---|---|---|
2. | Регистрационный номер ЦИТИС: | АААА-А17-117041120005-0 |
3. | Исполнитель | Арктический и антарктический научно-исследовательский институт |
4. | Ведомственная принадлежность | Росгидромет |
5. | Заказчик | РФФИ |
6. | Вид финансирования | грант |
7. | Вид НИОКТР | Фундаментальная НИР |
8. | Приоритетное направление (основное) | Рациональное природопользование |
9. | Приоритетное направление (дополнительное) | Нет данных |
10. | Критическая технология (основная) | Технологии мониторинга и прогнозирования состояния окружающей среды, предотвращения и ликвидации ее загрязнения |
11. | Критическая технология (дополнительная) | Нет данных |
12. | Приоритет Стратегии НТР России | |
13. | Общее тематическое направление | |
14. | Приоритетное арктическое направление (основное) | |
15. | Приоритетное арктическое направление (дополнительное) | |
16. | Аннотация | Современное сокращение арктического морского льда вероятно обусловлено действием целого ряда факторов, значимость которых еще полностью не определена. Большинство ученых-климатологов склоняются к тому, что ключевую роль в наблюдаемых изменениях сыграло антропогенное потепление, наложенное на фон естественной изменчивости. Отмечается, что взаимодействие между различными модами изменчивости существенно нелинейно. В условиях быстрой потери арктического морского льда это может быть дополнительно связано с активизацией обратных связей в системе «океан – морской лед – атмосфера». В последние годы был опубликован целый ряд статистических исследований и модельных экспериментов, направленных на оценку последствий сезонной потери морского льда в Северном Ледовитом океане (СЛО) на погоду и климат умеренных широт. Несмотря на повышенное внимание, этот фундаментальный вопрос остается дискуссионным, что связано с отсутствием длительных рядов наблюдений, необходимых для эмпирической проверки выдвигаемых рабочих гипотез. Альтернативный способ исследования предоставляют математические модели, позволяющие воспроизвести наблюдаемые в природе явления и количественно описать их возможные последствия. В силу преобладающего направления зональных переносов в умеренных широтах Северного полушария - с запада на восток, так называемая приатлантическая Арктика (ПА), включающая Баренцево море и бассейн Нансена, оказывается той частью СЛО, которая в первую очередь испытывает воздействие атмосферных вихрей и океанских течений, приносящих тепло и влагу/соль в СЛО. Не случайно, что быстрое сокращение ледяного покрова СЛО с начала 2000-х годов в наибольшей степени затронуло именно ПА. В последние несколько лет устойчивое уменьшение площади льда в этом регионе наблюдается не только летом, но и зимой. Зима 2015-2016-го оказалась рекордной за имеющийся ряд спутниковых наблюдений по абсолютному минимуму площади ледяного покрова на пике его наибольшего сезонного развития. Связь наблюдавшейся аномалии с влиянием поступающих с юга теплых атлантических вод (АВ) не вызывает сомнений, однако конкретные механизмы этого влияния требуют выяснения. Предположительно, роль тепла АВ в условиях сокращения ледяного покрова должна возрастать. Долгосрочные прогнозы указывают на дальнейшее уменьшение летнего ледяного покрова в СЛО в текущем столетии. С учетом подобных ожиданий высока вероятность более дальнего распространения АВ в бассейне Нансена вблизи поверхности океана, вследствие сокращения потерь тепла и соли при таянии льда. Результаты недавних натурных исследований в этой части СЛО показывают на первичные свидетельства подобной перестройки вертикальной термохалинной структуры вод. В предлагаемом проекте ставится задача изучить происходящие изменения в верхнем слое вод ПА с особым вниманием к вопросу усиления теплового влияния АВ на ледяной покров. Для исследования будут привлечены материалы недавних океанографических съемок в ПА, данные атмосферного и океанского реанализов, и спутниковая информация. Имеющаяся в распоряжении коллектива исполнителей численная модель динамики океана и льда НЕМО позволит количественно оценить справедливость рабочих гипотез путем сопоставления результатов расчетов с натурными данными. |
17. | Начало проекта | 01.04.2017 |
18. | Завершение проекта | 31.12.2019 |