1. | Наименование проекта | Технологии обработки сверхбольших объемов разнородной информации в моделях гидрометеорологии |
---|---|---|
2. | Регистрационный номер ЦИТИС: | АААА-А16-116020410275-3 |
3. | Исполнитель | Санкт-Петербургский государственный университет |
4. | Ведомственная принадлежность | Минобрнауки России - образование |
5. | Заказчик | РФФИ |
6. | Вид финансирования | грант |
7. | Вид НИОКТР | Фундаментальная НИР |
8. | Приоритетное направление (основное) | Информационно-телекоммуникационные системы |
9. | Приоритетное направление (дополнительное) | Нет данных |
10. | Критическая технология (основная) | Технологии и программное обеспечение распределенных и высокопроизводительных вычислительных систем |
11. | Критическая технология (дополнительная) | Нет данных |
12. | Приоритет Стратегии НТР России | |
13. | Общее тематическое направление | |
14. | Приоритетное арктическое направление (основное) | |
15. | Приоритетное арктическое направление (дополнительное) | |
16. | Аннотация | Основной целью настоящего исследования является разработка технологии консолидации метеорологических данных с использованием распределенных (облачных) вычислительных ресурсов, «виртуального персонального суперкомпьютера» и вычислительных компонентов традиционной архитектуры. В ходе выполнения проекта предполагается разработать технологию обеспечивающей ассимиляцию, обработку и хранение гетерогенных некоррелированных метеорологических данных большого объема. Одним из наиболее значимых результатов проекта предполагается создание основы для исследований Арктического региона и региона Балтийского моря на новом уровне, соединяющем новые возможности информационных технологий “Big Data” и современные подходы к решению задач гидрометеорологического моделирования. Все результаты будут обнародованы в статьях и окончательные результаты будут отражены в монографии и статьях в рейтинговых научных журналах. В конце первого года будет создан прототип виртуального вычислительного комплекса, предназначенного для ассимиляции гидрометеорологических данных и запуска программ, позволяющих моделировать разномасштабные процессы в океане. |
17. | Начало проекта | 01.01.2016 |
18. | Завершение проекта | 31.12.2018 |