1. | Наименование проекта | Цифровая импортозамещающая технология обнаружения лесных пожаров на основе использования уникальной российской спутниковой группировки Арктика-М с последующей интеграцией с системой ИСДМ-Рослесхоз |
---|---|---|
2. | Регистрационный номер ЦИТИС: | 124052800028-2 |
3. | Исполнитель | Сибирский федеральный университет |
4. | Ведомственная принадлежность | Минобрнауки России - образование |
5. | Заказчик | Краевой фонд науки |
6. | Вид финансирования | грант |
7. | Вид НИОКТР | Прикладная НИР |
8. | Приоритетное направление (основное) | Информационно-телекоммуникационные системы |
9. | Приоритетное направление (дополнительное) | Нет данных |
10. | Критическая технология (основная) | Нано-, био-, информационные, когнитивные технологии |
11. | Критическая технология (дополнительная) | Нет данных |
12. | Приоритет Стратегии НТР России | Переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта |
13. | Общее тематическое направление | Противодействие природным, техногенным, биогенным и социокультурным угрозам |
14. | Приоритетное арктическое направление (основное) | Дистанционное зондирование Земли |
15. | Приоритетное арктическое направление (дополнительное) | Нет |
16. | Аннотация | Цель: Разработка принципиально новых подходов, методов и технологических решений для повышения оперативности обнаружения и мониторинга лесных пожаров на основе использования рядов спутниковых данных высокой временной частоты (раз в 15 мин), которые получаются создающейся в России уникальной группировки высокоэллиптических спутников Арктика М (первый космический аппарат этой системы был запущен в 2021 году). Данная система не имеет мировых аналогов и позволяет с высокой частотой получать информацию о северных территориях и практически всей территории России. Задачи: 1 Разработка метода обработки рядов с быстрой скважностью (интервал 15 минут между сканированием) съемки спутниковых данных для автоматизированного выделения тепловых аномалий. 2 Разработка алгоритмического обеспечения для реализации предложенного метода на основе использования возможностей отечественной системы высокоэллиптических спутников Арктика-М. 3 Проведение апробации и верификации разработанных методов и подходов. 4 Разработка методического обеспечения по использования разработанных методов и алгоритмов, также алгоритмического обеспечения для повышения оперативности обнаружения пожаров в современных системах их дистанционного мониторинга (в том числе в системе ИСДМ-Рослесхоз). 5 Создание специализированного программного модуля для реализации разработанных методов и подходов в составе ИСДМ-Рослесхоз. 6 Проведение опытной эксплуатации созданного модуля в составе ИСДМ-Рослесхоз. 7 Разработка предложений по внедрению разработанных решений в ИСДМ-Рослесхоз. 8. Разработка предложений по коммерциализации полученных решений. Научная новизна: впервые в мире будут получены и апробированы подходы и алгоритмы к организации мониторинга лесных пожаров с использованием высокоэллиптической спутниковой системы. Основное содержание работы, основной ожидаемый результат, возможные направления применения: В результате выполнения проекта будут получены: 1. Новый метод организации мониторинга лесных пожаров с использованием данных высокоэллиптической спутниковой системы. 2 Алгоритмическое обеспечение предложенного метода на основе использования возможностей отечественной системы высокоэллиптических спутников Арктика-М. 3 Методическое обеспечение по использованию разработанных методов, а также алгоритмического обеспечения для повышения оперативности обнаружения пожаров в современных системах их дистанционного мониторинга (в том числе в системе ИСДМ-Рослесхоз) 4 Специализированный программный модуль в составе ИСДМ-Рослесхоз. 5 Предложения по внедрению разработанных решений в ИСДМ-Рослесхоз. Разработка новых подходов, которые планируется выполнить в рамках настоящей работы позволит принципиально расширить возможности мониторинга лесных пожаров на территории России, что в том числе обеспечит повышение его эффективности и снизит зависимость страны от зарубежных спутниковых данных. Разработки в рамках настоящего проекта будут проводится с учетом их дальнейшей интеграции и использования в российской системе дистанционного мониторинга лесных пожаров ИСДМ-Рослесхоз, это позволит использовать результаты проекта широкому кругу пользователей. |
17. | Начало проекта | 01.01.2023 |
18. | Завершение проекта | 10.11.2024 |