1. | Наименование проекта | Повышение предсказуемости зимней приземной температуры в Северной Евразии на основе усовершенствованной совместной модели атмосферы и океана и процедуры статистической интерпретации |
---|---|---|
2. | Регистрационный номер ЦИТИС: | АААА-А17-117040510188-2 |
3. | Исполнитель | Институт вычислительной математики им. Г.И. Марчука РАН |
4. | Ведомственная принадлежность | Минобрнауки России - наука |
5. | Заказчик | РФФИ |
6. | Вид финансирования | грант |
7. | Вид НИОКТР | Фундаментальная НИР |
8. | Приоритетное направление (основное) | Рациональное природопользование |
9. | Приоритетное направление (дополнительное) | Нет данных |
10. | Критическая технология (основная) | Технологии мониторинга и прогнозирования состояния окружающей среды, предотвращения и ликвидации ее загрязнения |
11. | Критическая технология (дополнительная) | Нет данных |
12. | Приоритет Стратегии НТР России | |
13. | Общее тематическое направление | |
14. | Приоритетное арктическое направление (основное) | |
15. | Приоритетное арктическое направление (дополнительное) | |
16. | Аннотация | Целью работ по проекту является повышение практической предсказуемости макромасштабных характеристик атмосферной циркуляции над территорией Северной Евразии в зимний период на временных масштабах от месяца до сезона в совместной модели атмосферы и океана. В будущем такая модель может быть использована для для прогноза среднесезонной температуры над территорией России на основе корреляционных связей макромасштабных характеристик атмосферной динамики и приземной температуры. Для этого предполагается решить следующие задачи: 1. Диагностика воспроизведения Северо-Атлантического колебания – Арктической осцилляции (САК-АО) и внезапных стратосферных потеплений в модели атмосферы , а затем в совместной модели атмосферы ПЛАВ и океана ИВМИО. 2. Усовершенствование описания физических механизмов внутренних атмосферных колебаний и стратосферной изменчивости в модели атмосферы. 3. Разработка и проверка методов статистического постпроцессинга с использованием прогностических индексов САК-АО. |
17. | Начало проекта | 20.03.2017 |
18. | Завершение проекта | 31.12.2019 |