1. | Наименование проекта | Комплексные исследования лесов Российской Арктики с целью повышения их продуктивности и сохранения экосистемных функций (продуктивность и углерододепонирующий потенциал биотических и биокосных компонентов лесных экосистем) |
---|---|---|
2. | Регистрационный номер ЦИТИС: | 121121400127-2 |
3. | Исполнитель | Северный (Арктический) федеральный университет им. М.В. Ломоносова |
4. | Ведомственная принадлежность | Минобрнауки России - образование |
5. | Заказчик | Минобрнауки России |
6. | Вид финансирования | НОЦ |
7. | Вид НИОКТР | Фундаментальная НИР |
8. | Приоритетное направление (основное) | Рациональное природопользование |
9. | Приоритетное направление (дополнительное) | Нет данных |
10. | Критическая технология (основная) | Технологии мониторинга и прогнозирования состояния окружающей среды, предотвращения и ликвидации ее загрязнения |
11. | Критическая технология (дополнительная) | Нет данных |
12. | Приоритет Стратегии НТР России | |
13. | Общее тематическое направление | |
14. | Приоритетное арктическое направление (основное) | |
15. | Приоритетное арктическое направление (дополнительное) | |
16. | Аннотация | Арктическая зона, как уникальная природная территория Земли, является наиболее чувствительной к антропогенным влияниям, к изменениям климата. Арктическое биоразнообразие и структура арктических экосистем – индикаторы глобальных климатических изменений. Леса Российской Арктики – модельные объекты для карбоново-климатических исследований. Арктические экосистемы, как неотъемлемая часть биосферы, накапливают органическое вещество – фитомассу – один из основных показателей первичной биологической продуктивности, являющейся частью общей биомассы арктических экосистем. Цель работы: оценка продуктивности и углерододепонирующей функции отдельных компонентов лесных нативных и агрогенных арктических экосистем. Cреди всех представленных лучших практик по оценке продуктивности и углерододепонирующего потенциала биотических и биокосных компонентов лесных экосистем будет отобрана наиболее оптимальная методика и адаптирована к дальнейшему применению научным коллективом с учётом региональной специфики; будет произведён свод цифровых первичных данных имеющихся у коллектива по оценке продуктивности отдельных компонентов нативных и агрогенных лесов на примере отдельных районов Архангельской области; будет представлен первичный анализ цифровых данных и намечены направления дальнейших исследований. |
17. | Начало проекта | 01.11.2021 |
18. | Завершение проекта | 20.12.2021 |