| 1. | Наименование проекта | Искусственные нейронные сети в диагностике когнитивных нарушений у людей пожилого возраста |
|---|---|---|
| 2. | Регистрационный номер ЦИТИС: | АААА-А18-118052890055-2 |
| 3. | Исполнитель | Северный (Арктический) федеральный университет им. М.В. Ломоносова |
| 4. | Ведомственная принадлежность | Минобрнауки России - образование |
| 5. | Заказчик | Минобрнауки Архангельской области |
| 6. | Вид финансирования | грант |
| 7. | Вид НИОКТР | Прикладная НИР |
| 8. | Приоритетное направление (основное) | Нет данных |
| 9. | Приоритетное направление (дополнительное) | Нет данных |
| 10. | Критическая технология (основная) | Нет данных |
| 11. | Критическая технология (дополнительная) | Нет данных |
| 12. | Приоритет Стратегии НТР России | |
| 13. | Общее тематическое направление | |
| 14. | Приоритетное арктическое направление (основное) | |
| 15. | Приоритетное арктическое направление (дополнительное) | |
| 16. | Аннотация | Широкая глобальная распространенность деменции среди пожилого населения указывает на серьезные проблемы, связанные с несвоевременной диагностикой когнитивных расстройств. Несмотря на успехи современной неврологии, связанные с появлением и внедрением в клиническую практику современного высокоинформативного оборудования, диагностика когнитивных расстройств на ранних стадиях не может считаться решенной задачей. Одним из возможных решений данной проблемы является внедрение в клиническую практику компьютерных диагностических систем, основанных на математических методах и современных информационных технологиях. Предложенная в данном проекте математическая нейросетевая модель, а также разработанная на её основе компьютерная программа могут способствовать выявлению ранних когнитивных нарушений у пожилых людей, а также повысить качество и точность диагностических решений, принимаемых врачом. |
| 17. | Начало проекта | 01.05.2018 |
| 18. | Завершение проекта | 31.12.2018 |