Информация о проекте

1. Наименование проекта Применение нейросетевых технологий для построения адаптивных систем управления автономными гибридными энергетическими комплексами на основе водородных топливных элементов
2. Регистрационный номер ЦИТИС: 124022800191-6
3. Исполнитель Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева
4. Ведомственная принадлежность Минобрнауки России - образование
5. Заказчик РНФ
6. Вид финансирования грант
7. Вид НИОКТР Поисковая НИР
8. Приоритетное направление (основное) Энергоэффективность, энергосбережение, ядерная энергетика
9. Приоритетное направление (дополнительное) Нет данных
10. Критическая технология (основная) Технологии новых и возобновляемых источников энергии, включая водородную энергетику
11. Критическая технология (дополнительная) Технологии создания энергосберегающих систем транспортировки, распределения и использования энергии
12. Приоритет Стратегии НТР России Переход к экологически чистой и ресурсосберегающей энергетике, повышение эффективности добычи и глубокой переработки углеводородного сырья, формирование новых источников энергии, способов ее передачи и хранения
13. Общее тематическое направление Энергоэффективность и энергосбережение
14. Приоритетное арктическое направление (основное) Новые материалы, возобновляемые и портативные источники энергии
15. Приоритетное арктическое направление (дополнительное) Нет
16. Аннотация Расширение использования водорода является одной из стратегических задач современной российской энергетики. Наиболее перспективными установками для производства электроэнергии из водорода считаются топливные элементы, которые уже в настоящее время обладают высоким потенциалом для применения в системах электроснабжения объектов арктических территорий, потребителей вдоль магистральных газопроводов, в местах развития водородных кластеров. Однако для достижения наилучших показателей при использовании энергетических комплексов на основе топливных элементов актуальным является развитие их систем управления. Как и для многих типов энергоустановок эффективность водородных топливных элементов существенно зависит от их загрузки – на выходной (вольтамперной) характеристике топливного элемента можно выделить области, при работе в которых расход водорода будет существенно отличаться. Однако важная особенность водородных топливных элементов заключается в их плохо формализуемом поведении. Выходные характеристики топливных элементов могут значительно изменяться под воздействием внешних (таких как, температура) и внутренних (связаны с деградационными процессами) факторов. В результате реальная мощность топливного элемента и расход водорода будут отличаться от планируемых значений, а границы областей, в которых работа топливного элемента не эффективна или не допустима, будут смещены. Если система управления не способна учитывать происходящие изменения, это приведет к повышению расхода водорода, снижению времени автономной работы системы и срока службы оборудования. Решение данной проблемы может быть достигнуто за счет перехода к самонастраивающимся адаптивным системам управления. В основе таких систем предполагается использовать данные, полученные путем прогнозирования изменений выходных характеристик топливных элементов с учетом изменений внешних и внутренних факторов. Проект направлен на решение проблемы обеспечения высокой эффективности и надежности работы гибридных энергетических комплексов на основе водородных топливных элементов в системах электроснабжения удаленных малообслуживаемых объектов. Задачами проекта являются обоснование подхода, разработка и исследование моделей систем управления гибридными энергетическими комплексами на основе водородных топливных элементов с применением технологий нейронных сетей, обеспечивающих адаптацию настроек систем управления к изменяющимся в процессе эксплуатации выходным характеристикам топливных элементов под воздействием внешних и внутренних факторов. Научная новизна проекта заключается в развитии методологии построения самонастраивающихся адаптивных систем управления гибридными энергетическими комплексами на основе водородных топливных элементов с применением технологий нейронных сетей.
17. Начало проекта 01.01.2024
18. Завершение проекта 31.12.2025