| 1. | Наименование проекта | Разработка методики оценки рисков лесных экосистем Арктической зоны Красноярского края |
|---|---|---|
| 2. | Регистрационный номер ЦИТИС: | 123122100095-2 |
| 3. | Исполнитель | Сибирский федеральный университет |
| 4. | Ведомственная принадлежность | Минобрнауки России - образование |
| 5. | Заказчик | Краевой фонд науки |
| 6. | Вид финансирования | грант |
| 7. | Вид НИОКТР | Прикладная НИР |
| 8. | Приоритетное направление (основное) | Рациональное природопользование |
| 9. | Приоритетное направление (дополнительное) | Нет данных |
| 10. | Критическая технология (основная) | Технологии мониторинга и прогнозирования состояния окружающей среды, предотвращения и ликвидации ее загрязнения |
| 11. | Критическая технология (дополнительная) | Нет данных |
| 12. | Приоритет Стратегии НТР России | Возможность эффективного ответа российского общества на большие вызовы с учетом возрастающей актуальности синтетических научных дисциплин, созданных на стыке психологии, социологии, политологии, истории и научных исследований, связанных с этическими аспектами научно-технологического развития, изменениями социальных, политических и экономических отношений |
| 13. | Общее тематическое направление | Рациональное природопользование, климат, экология |
| 14. | Приоритетное арктическое направление (основное) | Метеорология и мониторинг окружающей среды |
| 15. | Приоритетное арктическое направление (дополнительное) | Нет |
| 16. | Аннотация | Цель: Анализ устойчивости лесных экосистем Арктической зоны Красноярского края с применением современных средств математической обработки данных и информационных технологий. Задачи: 1. Выбор базовых индикаторов для оценки рисков устойчивости лесных экосистем с учетом региональных природно-климатических особенностей. 2. Разработка модели оценки рисков лесных экосистем на основе Байесовского подхода. 3. Оценка рисков лесных экосистем Арктических территорий Красноярского края с построением карт рисков. 4. Разработка рекомендаций по управлению лесным хозяйством Арктических территорий Енисейской Сибири на основе решения обратной задачи оценки рисков. Научная новизна: В настоящий момент методика применения Байесовских сетей (БС) активно используется для оценки рисков развития различных заболеваний в медицинских клинических исследованиях на основе показателей состояния здоровья организма, определяемых при специфических лабораторных исследованиях. БС стали применяться также в решении задач охраны окружающей среды, в том числе для оценки экологических рисков. При этом стоит отметить, что исследуемая область знаний не затрагивает оценку устойчивости таких экосистем, как лесная. Оценка воздействия природных стрессоров на древесные массы кажется не столь необходимой, в то время как нарушенность лесных экосистем в большинстве случаев обусловлена именно природными факторами. Предполагаемые результаты проекта включают в себя: - перечень факторов, влияющих на устойчивость лесных экосистем с учетом природно-климатических особенностей рассматриваемой территории. - математическую модель оценки рисков устойчивости лесных экосистем на основе формулы Байеса; - карты рисков, построенные на основе предложенной модели с использованием ГИС технологий, что позволит наглядно выявить наиболее опасные районы; - рекомендации по управлению лесным хозяйством на территорий Сибири и Арктики, которые могут быть использованы в работе Таймырского, Туруханского и Эвенкийского лесничеств. Описание научной, научно-технической продукции, получаемой в результате выполнения работ по проекту: Математическая модель оценки устойчивости лесных экосистем позволит выполнять комплексную оценку рисков не только лесных экосистем, но и водных, климатических и прочих природных рисков, влияющих на устойчивое развитие территорий. Основанные на риск-ориентированном подходе мероприятия позволят оптимизировать управленческие решения Федерального агентства лесного хозяйства. Возможные направления применения: Разработанная методика может быть адаптирована к водным и другим средам экологической системы. |
| 17. | Начало проекта | 01.12.2022 |
| 18. | Завершение проекта | 31.05.2023 |