| 1. | Наименование проекта | Многомасштабное математическое моделирование и методы машинного обучения для прогнозирования угроз, связанных с деградацией мерзлоты |
|---|---|---|
| 2. | Регистрационный номер ЦИТИС: | 123110100024-9 |
| 3. | Исполнитель | Северо-Восточный федеральный университет имени М.К. Аммосова |
| 4. | Ведомственная принадлежность | Минобрнауки России - образование |
| 5. | Заказчик | РНФ |
| 6. | Вид финансирования | грант |
| 7. | Вид НИОКТР | Фундаментальная НИР |
| 8. | Приоритетное направление (основное) | Рациональное природопользование |
| 9. | Приоритетное направление (дополнительное) | Нет данных |
| 10. | Критическая технология (основная) | Технологии и программное обеспечение распределенных и высокопроизводительных вычислительных систем |
| 11. | Критическая технология (дополнительная) | Нет данных |
| 12. | Приоритет Стратегии НТР России | Переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта |
| 13. | Общее тематическое направление | Рациональное природопользование, климат, экология |
| 14. | Приоритетное арктическое направление (основное) | Геокриология (мерзлотоведение), гляциология |
| 15. | Приоритетное арктическое направление (дополнительное) | Нет |
| 16. | Аннотация | Проект посвящен построению новых математических моделей и многомасштабных вычислительных алгоритмов с использованием машинного обучения для прикладных задач Арктики. В рамках данного проекта будут развиваться новые модели опирающиеся на надежную математическую базу, позволяющие должным образом учитывать основные связанные физические процессы, происходящие на уровне различных масштабов моделирования, и разрабатывать современные методы дискретизации и вычислительные технологии учитывающие многомасштабную природу моделируемых процессов. Проект направлен на разработку прикладного программного обеспечения для прогнозирования угроз, связанных с деградацией мерзлоты и напрямую связан с направлением H1, в переходом к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям. |
| 17. | Начало проекта | 14.08.2023 |
| 18. | Завершение проекта | 30.06.2026 |