Информация о проекте

1. Наименование проекта Аналитические и численные методы исследования сложных систем и нелинейных задач математической физики
2. Регистрационный номер ЦИТИС: 123032300004-4
3. Исполнитель Национальный исследовательский ядерный университет "МИФИ"
4. Ведомственная принадлежность Минобрнауки России - образование
5. Заказчик Минобрнауки России
6. Вид финансирования ГЗ
7. Вид НИОКТР Фундаментальная НИР
8. Приоритетное направление (основное) Информационно-телекоммуникационные системы
9. Приоритетное направление (дополнительное) Энергоэффективность, энергосбережение, ядерная энергетика
10. Критическая технология (основная) Технологии информационных, управляющих, навигационных систем
11. Критическая технология (дополнительная) Технологии создания электронной компонентной базы и энергоэффективных световых устройств
12. Приоритет Стратегии НТР России Переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта
13. Общее тематическое направление Информационные и телекоммуникационные системы
14. Приоритетное арктическое направление (основное) Нет
15. Приоритетное арктическое направление (дополнительное)
16. Аннотация Основной целью данного проекта является разработка аналитических и численных методов исследования нелинейных задач математической физики и сложных систем с учётом экстремальных условий, в том числе в условиях Российской Арктики. При выполнении данного проекта предполагается реализация следующих направлений: разработка аналитических методов решений нелинейных задач математической физики; построение аналитических решений задач нелинейной математической оптики и механики сплошной среды в различных условиях, в том числе в условиях арктических широт; автоматизация методов построения точных решений; разработка численных методов решения нелинейных краевых задач математической физики и моделирования сложных систем. Другое направление работы связано с решением обратных задач математической физики, в том числе задач теплопроводности. В рамках этого направления будут исследованы тренды климатических изменений на основе данных по скважинам ледников российской Арктики. В качестве исходных данных будут использоваться измеренные скважинные профили температур и данные геохимических анализов. Кроме того, для калибровки палеотермометрии будут использованы данные по кольцам деревьев, расположенных в приарктической зоне. Ещё одно направление связано с разработкой программных кодов для математического моделирования процессов описываемых системами нелинейных дифференциальных уравнений, в том числе системами уравнений механики сплошной среды. Одним из направлений проекта является разработка методов анализа больших данных и реализация кодов обработки данных, в том числе с помощью методов машинного обучения и нейросетевого моделирования. В частности, предполагается разработка и реализация программного кода позволяющего провести математическое моделирование распространения оптических импульсов в нелинейной среде при сложной нелинейной зависимости коэффициента отражения нелинейной среды с учетом различных условий, включающих экстремальные условия северных широт. Среди других направлений, которые будут исследоваться в рамках проекта можно выделить следующие. Математическое моделирование на высокопроизводительных вычислительных системах нестационарных химически реагирующих течений с ударными волнами в пространственно-неоднородных средах, включая применение методов молекулярной динамики для расчета параметров переноса и разработку методов термодинамического моделирования свойств сложных химических систем для замыкания моделей в широком диапазоне применения, в том числе в условиях вечной мерзлоты. Разработка и применение эффективных численных методов для решения задач нелинейной динамики, нелинейной оптики, сверхпроводимости и физики низкоразмерных мультиорбитальных систем для моделирования новых функциональных материалов и повышения эксплуатационных характеристик композитных материалов. Изучение коллективных эффектов взаимодействия электромагнитного излучения, плазмы и конструкционных элементов вакуумной камеры токамака в режимах с горячей периферийной плазмой с привлечением методов суперкомпьютерного моделирования. Разработка инструментов для исследования линейной устойчивости течений пристеночной плазмы токамака в реалистичной геометрии установки (с возможностью дальнейшего обобщения результатов на случай гидродинамических течений жидких сред в сложной геометрии рельефа (береговой линии)). Теоретические исследования свойств и условий создания полимерных и кластерных форм атомарного азота, устойчивых при нормальном давлении, для изучения возможностей их использования в качестве веществ с высоким содержанием запасенной энергии. Математическое моделирование свойств гидридных сверхпроводников для уточнения ориентиров для синтеза материалов с высокими критическими температурами сверхпроводимости при технически достижимых давлениях (менее 100 ГПа). Повышение обороноспособности РФ в части противодействия киберугрозам путем увеличения эффективности блочных и поточных алгоритмов защиты информации, а также эффективности систем удаленной диагностики критически важного оборудования, в том числе автономного. Создание программных средств для распознавания рукописных документов, включая исторические, и информационно-поисковой системы по корпусу обработанных текстов. Разработка системы VR экспозиций с участием интеллектуальных виртуальных персонажей, основанных на когнитивной модели и обладающих элементами эмоционального интеллекта и индивидуальностью.
17. Начало проекта 01.01.2023
18. Завершение проекта 31.12.2025