| 1. | Наименование проекта | Модельное исследование радиационных воздействий сибирского дымового аэрозоля на метеорологические процессы в восточной Арктике |
|---|---|---|
| 2. | Регистрационный номер ЦИТИС: | 123020600096-3 |
| 3. | Исполнитель | ФИЦ Институт прикладной физики РАН |
| 4. | Ведомственная принадлежность | Минобрнауки России - наука |
| 5. | Заказчик | РНФ |
| 6. | Вид финансирования | грант |
| 7. | Вид НИОКТР | Фундаментальная НИР |
| 8. | Приоритетное направление (основное) | Рациональное природопользование |
| 9. | Приоритетное направление (дополнительное) | Нет данных |
| 10. | Критическая технология (основная) | Технологии мониторинга и прогнозирования состояния окружающей среды, предотвращения и ликвидации ее загрязнения |
| 11. | Критическая технология (дополнительная) | Нет данных |
| 12. | Приоритет Стратегии НТР России | Возможность эффективного ответа российского общества на большие вызовы с учетом возрастающей актуальности синтетических научных дисциплин, созданных на стыке психологии, социологии, политологии, истории и научных исследований, связанных с этическими аспектами научно-технологического развития, изменениями социальных, политических и экономических отношений |
| 13. | Общее тематическое направление | Рациональное природопользование, климат, экология |
| 14. | Приоритетное арктическое направление (основное) | Метеорология и мониторинг окружающей среды |
| 15. | Приоритетное арктическое направление (дополнительное) | |
| 16. | Аннотация | Происходящие драматические изменения климата и окружающей среды Арктики ставят перед российским научным сообществом комплекс актуальных задач, связанных с необходимостью долгосрочного прогноза этих изменений, поиска путей их митигации, планирования и обеспечения условий для эффективной и безопасной хозяйственной деятельности в Арктике. Решение таких задач требует понимания основных факторов, определяющих наблюдаемые изменения или влияющих на них. Данный проект нацелен на достижение лучшего понимания одного из таких факторов – дымового аэрозоля, образующегося в результате лесных и травяных пожаров в Сибири. Основными задачами проекта являются исследование «полупрямого» радиационного эффекта (ППРЭ) сибирского дымового аэрозоля (СДА) – т.е. радиационного эффекта, определяемого воздействием аэрозоля на метеорологические процессы без учета его влияния на ядра конденсации облаков, а также оценка значимости учета радиационных эффектов СДА при выработке модельных прогнозов зарождения и эволюции арктических циклонов (на примере рассмотрения Большого арктического циклона 2012 года). Исследование будет осуществляться путем численного моделирования на основе сопряженных региональных моделей WRF и CHIMERE, первая из которых обеспечивает детальное представление и прогноз метеорологических процессов, а вторая - описание источников, переноса и атмосферных трансформаций аэрозоля. Применение оригинальной методологии выделения и исследования ППРЭ дымового аэрозоля, предполагающей выполнение комплекса модельных расчетов как с учетом, так и без учета влияния аэрозоля на метеорологические процессы, согласование рассчитанных значений основных оптических характеристик дымового аэрозоля с данными наблюдений путем оптимизации параметров его источников и адекватный учет атмосферных трансформаций органической компоненты дымового аэрозоля, определяет высокую степень научной новизны предлагаемого исследования. Ожидается, что в результате реализации проекта будут (а) определены основные физические механизмы ППРЭ СДА в Арктике, (б) продемонстрирована ключевая роль непоглощающей фракции СДА в формировании определяемого им ППРЭ, что позволит расширить и уточнить современное фундаментальное понимание аэрозольного ППРЭ, который традиционно связывается исключительно с поглощающими компонентами аэрозоля, а также (в) показана значимость учета радиационных эффектов СДА для улучшения прогнозов зарождения и дальнейшей эволюции мощных арктических циклонов. Ожидаемые результаты придадут стимул для расширения исследований комплексных нелинейных взаимодействий аэрозольных, радиационных и метеорологических процессов в Арктике и обозначат новые перспективные возможности для совершенствования технологий численного прогноза погоды и климатических моделей. |
| 17. | Начало проекта | 13.01.2023 |
| 18. | Завершение проекта | 15.12.2024 |