| 16. |
Аннотация |
Проект направлен на решение трех основных проблем, которые можно решить с помощью использования данных
медицинских информационных систем на основе интеллектуального анализа данных
1. Отсутствие системы раннего выявления и оповещения о превышении пороговых (для каждого дня) значений
заболеваемости и смертности, которая может использоваться для своевременного выявления эпидемий в том числе и в
режиме реального времени, а также для проведения количественной оценки избыточной смертности в период
пандемии
2. Отсутствие данных о влиянии климатических факторов на здоровье населения региона за последнее десятилетие,
а также прогнозов в зависимости от сценариев климатических изменений в ближайшем будущем
3. Недостаток знаний о возможных резервах снижения младенческой смертности и заболеваемости детей раннего
возраста в регионе
Задачи проекта:
1. Разработать, обучить и протестировать математические алгоритмы для автоматического и своевременного
выявления превышения смертности и заболеваемости ожидаемых уровней
2. Провести количественную оценку связей между климатическим факторами и показателями здоровья населения за
период 2000-2020 и разработать прогноз ожидаемой смертности для различных климатических и экономических
сценариев развития региона
3. Разработка и внедрение интеллектуальной системы оценки риска и прогнозирования неблагоприятных исходов
беременности и состояний раннего детского возраста на основе больших массивов данных с помощью современных
информационно-аналитических технологий.
Актуальность и задел по проекту
В соответствии с Указом Президента РФ от 07.05.2018 «О национальных целях и стратегических задачах развития
Российской Федерации на период до 2024 года» к 2024 году необходимо обеспечить снижение показателя
младенческой смертности (до 4,5 случая на 1 тыс. родившихся детей). Развитие доказательной популяционной
профилактики неблагоприятных исходов беременности является одной из ключевых возможностей по снижению
уровня младенческой смертности и детской инвалидности и соотносится с положениям реализуемого Федерального
проекта «Развитие детского здравоохранения, включая создание современной инфраструктуры оказания медицинской
помощи детям», «Концепции демографической политики Российской Федерации на период до 2025 года». При этом
разработка мер по коррекции управляемых причин младенческой смертности на уровне субъекта Российской
Федерации возможна лишь при создании системы непрерывного перинатального мониторинга беременности от
момента первой антенатальной явки в женскую консультацию до выписки из учреждения родовспоможения и оценкой
факторов риска как со стороны матери так и факторов окружающей среды. Именно такая система, основанная на
существующем в Архангельской области, единственном в Российской Федерации, популяционном регистре исходов
беременности позволяет организовать мониторинг неблагоприятных исходов беременности с анализом изменений их
частоты с течением времени, проводить исследования влияния различных факторов на течение и исходы
беременности, планировать и оценивать эффективность акушерско-гинекологической и неонатальной помощи, а также
разрабатывать и внедрять в клиническую практику сложные модели для прогнозирования различных исходов
беременности. Регистр на сегодняшний день содержит информацию о более, чем 75 тыс. родов по >100 признакам и в
общем объеме превышает 10 миллионов ячеек, предоставляя уникальные возможности для разработки моделей
прогнозирования с помощью современных информационно-аналитических технологий.
Указанный комплекс мероприятий будет реализован путем проведения следующих работ:
1. Разработка модели интеграции автоматизированной электронной системы «Система мониторинга системы
родовспоможения Архангельской области», регистра родов Архангельской области и внедряемой в рамках цифрового
контура здравоохранения ВИМИС «Акушерство и Неонатология» на основании унифицированного шаблона сбора
данных о каждой беременности и ее исходе.
2. Разработка и внедрение программного продукта, позволяющего выгружать массивы деперсонифицированных
данных по заданной форме на основе данных и проводить их первичный анализ.
3. На основе анализа больших массивов данных об исходах беременности в регионе разработка прогностических
моделей для прогнозирования мертворождаемости, преждевременных родов, рождения детей с задержкой
внутриутробного развития, гипоксии плода и других исходов и осложнений беременности и родов и периода
младенчества.
4. Разработка алгоритма автоматизированного анализа данным МИС и ВИМИС на предмет соответствия порядкам
медицинской помощи, стандартам оказания медицинской помощи, клиническим рекомендациям и региональным
схемам маршрутизации.
6. На основании анализа временных рядом и с учетом имеющихся в РРАО данных о факторах риска неблагоприятных
перинатальных исходов, оценка краткосрочного прогнозачастоты неблагоприятных исходов беременности и
младенческой смертности на основе разработанных математических моделей в Архангельской области до 2025 г.
Ожидаемые результаты
1. Определение полноты и соответствия данных, собираемых МИС, АИС и ВИМИС.
2. Создание региональных прогностических моделей для персонифицированной оценки риска и прогнозирования
мертворождаемости, преждевременных родов, рождения детей с задержкой внутриутробного развития, гипоксии
плода и других исходов и осложнений беременности и родов и периода младенчества с возможностью их интеграции
в МИС. Внедрение данных прогностических модулей в МИС.
3. Оценка на региональном уровне результативности схем маршрутизации беременных и проведение их
корректировки на основании геоинформационного анализа.
6. Подготовка краткосрочного прогноза частоты неблагоприятных исходов беременности и младенческой смертности
на основе разработанных математических моделей в Архангельской области до 2025 г. |