| 1. | Наименование проекта | Проектирование и реализация интеллектуальной информационной системы идентификации угроз продовольственной безопасности регионов Арктической зоны Российской Федерации на основе валидации норм продовольственного потребления и моделирования влияния инфраструктурных факторов |
|---|---|---|
| 2. | Регистрационный номер ЦИТИС: | 122012100303-3 |
| 3. | Исполнитель | Сибирский федеральный университет |
| 4. | Ведомственная принадлежность | Минобрнауки России - образование |
| 5. | Заказчик | Краевой фонд науки |
| 6. | Вид финансирования | грант |
| 7. | Вид НИОКТР | Прикладная НИР |
| 8. | Приоритетное направление (основное) | Информационно-телекоммуникационные системы |
| 9. | Приоритетное направление (дополнительное) | Нет данных |
| 10. | Критическая технология (основная) | Нет данных |
| 11. | Критическая технология (дополнительная) | Нет данных |
| 12. | Приоритет Стратегии НТР России | Возможность эффективного ответа российского общества на большие вызовы с учетом возрастающей актуальности синтетических научных дисциплин, созданных на стыке психологии, социологии, политологии, истории и научных исследований, связанных с этическими аспектами научно-технологического развития, изменениями социальных, политических и экономических отношений |
| 13. | Общее тематическое направление | Противодействие природным, техногенным, биогенным и социокультурным угрозам |
| 14. | Приоритетное арктическое направление (основное) | |
| 15. | Приоритетное арктическое направление (дополнительное) | |
| 16. | Аннотация | Актуальность разработки теоретических, методологических основ и прикладного инструментария системы мониторинга угроз продовольственной безопасности регионов Арктической зоны Российской Федерации (АЗРФ) с учетом факторов ее определяющих обусловлена потребностями модернизации системы продовольственного обеспечения территорий АЗРФ в условиях нарастания внешних и внутренних угроз, а также практической значимостью своевременного прогнозирования продовольственного дефицита и предотвращения кризисных явлений как на уровне всего Арктического субъекта, так и на уровне регионов АЗРФ. Цель проекта – Проектирование и реализация интеллектуальной информационной системы идентификации угроз продовольственной безопасности регионов Арктической зоны Российской Федерации на основе валидации норм продовольственного потребления и параметрического моделирования влияния инфраструктурных факторов с последующим выходом на управленческие решения, направленные на нивелирование отрицательных последствий в экономике региона и повышение эффективности адаптивного управления продовольственной сферой в условиях арктической специфики на базе искусственного интеллекта. Практическая значимость исследования определяется возможностью использования его результатов региональными и муниципальными органами государственной власти в качестве теоретической основы, методической базы и прикладного инструментария при принятии управленческих решений по обеспечению продовольственной безопасности регионов Арктической Зоны Российской Федерации на основе использования методов параметрического моделирования и технологий искусственного интеллекта, а также с целью корректировки действующих и разработки новых стратегических документов реализуемой продовольственной и социально-экономической политики. Научная новизна проекта заключается в системности видения рисков и угроз продовольственной безопасности Российской Арктики (на муниципальном и региональном уровнях) и формировании в рамках сценарных вариантов комплекса типовых управленческих решений по минимизации отрицательных последствий с учетом особенностей регионально-отраслевого потенциала и арктической специфики на основе согласования действий заинтересованных сторон (власти, бизнеса, общества). Представленные в рамках заявляемого проекта теоретические и методологические положения позволяют сформировать новые подходы к моделированию инфраструктурных факторов и комплексных параметров (учитывая особенности социально-биологических факторов, влияющих на нормы продовольственного потребления населения), направленных на повышение уровня продовольственной безопасности субъектов АЗРФ. Оперативность принятия управленческих решений существенно повышается за счет применения новой информационно-аналитической системы оценки, спроектированной на языке программирования Python с использованием библиотек Pandas и Scikit Learn. |
| 17. | Начало проекта | 01.12.2021 |
| 18. | Завершение проекта | 31.05.2022 |