| 1. | Наименование проекта | Разработка облачной геоинформационной платформы для решения задач мониторинга арктических акваторий методами машинного обучения |
|---|---|---|
| 2. | Регистрационный номер ЦИТИС: | АААА-А20-120121490070-7 |
| 3. | Исполнитель | АО "Центр развития информационных технологий" |
| 4. | Ведомственная принадлежность | Коммерческое |
| 5. | Заказчик | Фонд содействия инновациям |
| 6. | Вид финансирования | грант |
| 7. | Вид НИОКТР | Прикладная НИР |
| 8. | Приоритетное направление (основное) | Информационно-телекоммуникационные системы |
| 9. | Приоритетное направление (дополнительное) | Транспортные и космические системы |
| 10. | Критическая технология (основная) | Технологии информационных, управляющих, навигационных систем |
| 11. | Критическая технология (дополнительная) | Технологии мониторинга и прогнозирования состояния окружающей среды, предотвращения и ликвидации ее загрязнения |
| 12. | Приоритет Стратегии НТР России | |
| 13. | Общее тематическое направление | Противодействие природным, техногенным, биогенным и социокультурным угрозам |
| 14. | Приоритетное арктическое направление (основное) | |
| 15. | Приоритетное арктическое направление (дополнительное) | |
| 16. | Аннотация | Целью проекта является создание облачной геоинформационной платформы для решения задач мониторинга арктических акваторий методами машинного обучения. Актуальной является организация доступа для судоходных компаний к оперативно-поступающему, актуальному и высокоточному набору информации о состоянии акваторий, расположенных по пути следования судна, в частности, мониторинг состояния морского льда. На текущий момент в мировой практике не существует готовых решений автоматического распознавания характеристик морского льда на основе нейросетевых технологий. Планируемый результат проекта: геоинформационный продукт, функционирующий на основе пространственных данных и современных нейросетевых технологий для решения задач выявления тяжелой ледовой обстановки по траектории движения судна и задач дешифрирования морского льда по космическим снимкам с аппаратов дистанционного зондирования Земли. Разрабатываемое решение позволит автоматизировать и упростить задачи по подбору и предварительной обработке материалов космической съемки на зону интереса пользователя, позволит самостоятельно управлять выбором эталонных областей для алгоритмов машинного обучения и выбором самих алгоритмов, которые будут использованы, а также подстраивать их и контролировать получаемые результаты. Целевые сегменты потребителей: судоходные и рыболовные компании в Арктике и на Дальнем Востоке; шельфовые нефтегазовые компании; ведомственные и научно-исследовательские организации; образовательные организации: вузы РФ, осуществляющие подготовку по профильным специальностям (геоинформатика; картография; подготовка учителей географии и пр.); учреждения досуга и дополнительного образования детей, реализующие идеи профессионального образования, непрерывности и преемственности знаний. |
| 17. | Начало проекта | 10.12.2020 |
| 18. | Завершение проекта | 09.06.2022 |