| 1. | Наименование проекта | Исследование моделей принятия решений и анализа сложно структурированных данных |
|---|---|---|
| 2. | Регистрационный номер ЦИТИС: | АААА-А19-119061190061-1 |
| 3. | Исполнитель | Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" |
| 4. | Ведомственная принадлежность | Минобрнауки России - образование |
| 5. | Заказчик | Минобрнауки России |
| 6. | Вид финансирования | ГЗ |
| 7. | Вид НИОКТР | Фундаментальная НИР |
| 8. | Приоритетное направление (основное) | Нет данных |
| 9. | Приоритетное направление (дополнительное) | Нет данных |
| 10. | Критическая технология (основная) | Нет данных |
| 11. | Критическая технология (дополнительная) | Нет данных |
| 12. | Приоритет Стратегии НТР России | |
| 13. | Общее тематическое направление | |
| 14. | Приоритетное арктическое направление (основное) | |
| 15. | Приоритетное арктическое направление (дополнительное) | |
| 16. | Аннотация | Цель проекта состоит в исследовании моделей принятия решений и анализа данных. В направлении исследований моделей принятия решений речь идет о конкретных моделях конкурентной кооперации, моделях оптимального размещения, моделях теории расписаний и моделях специализации. Кроме того, будут продолжены теоретические исследования отношений предпочтения в теории коллективного выбора, ранжирований вариантов и правил выбора оптимальных альтернатив, решений при нечисловом оценивании предпочтений и неопределенности на основе теории важности критериев. В направлении анализа данных основное внимание предполагается уделить анализу сетевых структур, анализу и интерпретации данных сложной структуры, применению функций доверия к анализу данных. Будут продолжены исследования функционирования участников финансового рынка. Приложения теоретических исследований связаны с решениями задач в социально-экономической, политической, финансовой и банковской сферах. Задачи научного исследования: исследование общей постановки однокритериальной задачи принятия решения без предположения о существовании функции полезности и количественных вероятностей состояний неопределенности; исследование отношения предпочтения для различных видов информации о предпочтениях и неопределенности; исследование свойств методов ранжирования вариантов и правил выбора оптимальных альтернатив; исследование функций выбора, обладающих свойством независимости от посторонних альтернатив по Нэшу; исследование связи свойств этих функций и свойств ранжирований, полученных отбором с помощью данной функции выбора; исследование значимости свойств и ограничений, накладываемых на профили предпочтений в теории коллективного выбора; разработка концептуальной платформы для исследования проблем и возможностей по кооперации в Арктике на базе моделей конкурентной кооперации; исследование аппроксимационных функций для задач теории расписаний; разработка и исследование различных метрик для задач теории расписаний; исследование влияния факторов окружающей среды на возникновение специализаций в биологических системах; разработка и исследование динамической модели возникновения специализации в организмах; и т.д. |
| 17. | Начало проекта | 01.02.2019 |
| 18. | Завершение проекта | 31.12.2019 |